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Le travail humain a connu depuis la révolution industrielle un changement radical avec l’utilisation des machines et outils avec un accès sans limite aux progrès techniques et l’innovation technologique. Aujourd’hui, on assiste à une révolution fulgurante de l’utilisation de l’automatisation et de l’Intelligence Artificielle (IA). Cette révolution se traduit par à un changement et une vitesse sans précédent qui touchent les modifications apportées aux processus et l’organisation du travail au sein des unités de productions et la nature même des emplois. Leur développement soulève des questions cruciales sur l’avenir de l’emploi, la sécurité économique des travailleurs, et par conséquent la distribution des revenus. L’émergence d’outils de l’IA dans la vie quotidienne, l’utilisation des robots dans les usines ou encore l’automatisation des services administratifs nous poussent à poser la question suivante : comment l’automatisation et l’intelligence artificielle transforment-elles la nature de l’emploi et la répartition des revenus, et quels défis cela soulève-t-il pour l’avenir du travail ?
Avant d’analyser les impacts, il est primordial de définir les termes et les mécanismes à l’œuvre. L’automatisation désigne l’utilisation de technologies pour exécuter des tâches avec une intervention minimale de l’être humain. En revanche, L’Intelligence Artificielle (IA), se résume dans la capacité des machines à simuler l’intelligence humaine, notamment l’apprentissage, la résolution de problèmes, et la prise de décision. Ces deux concepts sont intrinsèquement liés et agissent de concert pour transformer le marché du travail. Les principaux mécanismes par lesquels l’IA et l’automatisation affectent l’emploi sont la substitution, la complémentarité et la création de nouveaux emplois.
Les avancées de l’IA et de la robotique remettent en cause de nombreux métiers reposant sur des tâches routinières. L’OCDE estime que près de 14 % des emplois existants sont hautement automatisables, tandis que 32 % pourraient être profondément transformés.
L’un des effets les plus inquiétants discutés est la polarisation des emplois. Il s’agit d’une tendance où d’un côté les emplois à haute qualification qui se développent rapidement (nécessitant des compétences cognitives complexes, de la créativité, ou des compétences sociales). De l’autre, les emplois peu qualifiés qui résistent car ils restent difficilement automatisables (souvent des services à la personne moins automatisables) sont moins affectés et leur demande augmenté, tandis que les emplois intermédiaires (tâches routinières, administratives, manufacturières) sont les plus menacés par l’automatisation. Entre les deux, les emplois de classe moyenne tendent à disparaître. Enfin, l’automatisation et l’IA risquent de renforcer la concentration des richesses entre les mains d’une minorité. Les entreprises qui maîtrisent ces technologies captent l’essentiel des gains de productivité.
L’histoire économique montre que chaque révolution technologique détruit certains emplois mais en crée de nouveaux. L’IA ne fait pas exception. De nouveaux métiers émergent : Data Scientists, ingénieurs en apprentissage automatique, experts en cybersécurité, spécialistes de l’éthique technologique, etc. Selon le Forum économique mondial en 2022, l’IA et l’automatisation pourraient créer 97 millions de nouveaux emplois d’ici la fin 2025.
L’un des défis majeurs posés par l’IA et l’automatisation concerne leur impact sur les revenus et les inégalités. L’augmentation de la productivité générée par ces technologies pourrait, en théorie, se traduire par une croissance économique globale. Cependant, la manière dont cette richesse est distribuée est un sujet de préoccupation et de débat, ce qui représente un risque d’une aggravation de la fracture numérique et des inégalités sociales, où les hauts revenus pourraient augmenter proportionnellement davantage. La polarisation du marché du travail, mentionnée précédemment, contribue à cette dynamique. Les travailleurs dont les tâches sont facilement automatisables pourraient voir leurs salaires stagner ou diminuer, tandis que ceux qui possèdent les compétences complémentaires à l’IA pourraient bénéficier d’une hausse significative de leur rémunération. Cette divergence risque d’accroître les disparités salariales et de creuser l’écart entre les travailleurs.
Ce qui nous ramènent à présenter des pistes de régulation et d’adaptation face à cette révolution. L’automatisation et l’IA ne se contentent pas de remplacer des emplois, elles transforment les compétences requises pour de nombreux rôles existants et en créent de nouvelles. La demande se déplace des tâches routinières vers des aptitudes plus complexes et intrinsèquement humaines. Cela exige un changement des compétences vers l’analyse de données, la créativité, la pensée critique, la résolution de problèmes complexes, et les compétences sociales et émotionnelles. Le développement de compétences hybrides combinant une expertise technique avec des aptitudes humaines est désormais primordiale. Par exemple, un ingénieur en IA santé doit non seulement maîtriser les aspects techniques de l’IA, mais aussi comprendre les enjeux éthiques et les besoins du secteur de la santé. Face à ces risques, une réflexion approfondie sur les politiques publiques et sociales est impérative. Cela inclut des systèmes de protection sociale adaptés aux nouvelles formes d’emploi, et des investissements massifs dans la formation (en plus des formations techniques, les Soft Skills seront de plus en plus recherchés), la requalification des travailleurs et la reconversion professionnelle ce qui représente un facteur clé pour relever le défi de l’automatisation.
La perspective d’un revenu universel ou d’autres modèles de redistribution fait partie des solutions envisagées pour atténuer les impacts négatifs sur les revenus.
Cependant il faut voir l’autre facette de la médaille avec les opportunités et transformations positives. L’automatisation permet aussi des gains de productivité considérables. Dans le secteur médical, les algorithmes assistent les médecins, dans l’agriculture, les drones et robots permettent une meilleure gestion des ressources. Enfin, l’essor de l’économie numérique impose de repenser les modalités du travail : télétravail, plateformes, flexibilité. Ces nouvelles formes nécessitent un cadre de régulation adapté.